AI कैसे सीखता है: डेटा से निर्णय तक
AI शोध वैज्ञानिक
शुरुआती छात्रों के लिए बातचीत जिसमें समझेंगे कि मशीन लर्निंग उदाहरणों से कैसे सीखती है, AI क्यों गलती कर सकता है और AI शोध में काम कैसा होता है।
VidhyaVision ग्रामीण स्कूलों के साथ मिलकर छात्रों को कोडिंग, AI, डिजिटल कौशल, स्वयंसेवक-नेतृत्व वाले सत्र, छोटे प्रोजेक्ट और उद्योग मेंटर से जोड़ता है। हमारा उद्देश्य तकनीक को समझने और इस्तेमाल करने के अवसर अधिक छात्रों तक पहुँचाना है।
VidhyaVision का मॉडल
ग्रामीण स्कूल
स्थानीय कक्षाएँ और शिक्षक
सीखना
कोडिंग, AI और डिजिटल कौशल
मेंटरशिप
पेशेवरों से सीधी बातचीत
अवसर
प्रोजेक्ट, आत्मविश्वास और आगे के रास्ते
4
मुख्य सीखने के क्षेत्र
4
जुड़ने के तरीके
1
साझा मंच
हमारी पहुँच
10+
साझेदार स्कूल
स्थानीय शिक्षकों के साथ काम
2,000+
छात्रों तक पहुँच
सीखने के सत्र और गतिविधियाँ
10+
स्वयंसेवक
भारत और अमेरिका से सहयोग
15+
उद्योग मेंटर
वास्तविक करियर अनुभव साझा करते हुए
200+
सत्र
कोडिंग, AI और करियर विषय
कोविड-19 के दौरान यह अंतर साफ दिखा कि हर छात्र के पास लैपटॉप, इंटरनेट या ऑनलाइन पढ़ाई के समान साधन नहीं थे। 2023 में VidhyaVision ने एक ग्रामीण सरकारी स्कूल और कोडिंग सत्रों से शुरुआत की। बाद में AI और डिजिटल कौशल जुड़ते गए, और साथ ही स्वयंसेवक और उद्योग मेंटर भी।
पूरी कहानी पढ़ें2023
एक स्कूल से शुरुआत
पहला चरण
कोडिंग सत्र
फिर
AI और डिजिटल कौशल
एक साथ जुड़ा समुदाय
VidhyaVision छात्रों, स्कूलों, स्वयंसेवकों और उद्योग मेंटर के बीच एक सरल पुल बनाता है ताकि सीखना केवल एक सत्र तक सीमित न रहे।
तकनीकी कौशल सीखें, छोटे प्रोजेक्ट बनाएँ और नए करियर रास्तों के बारे में जानें।
मौजूदा पढ़ाई के साथ व्यवस्थित तकनीकी सत्र और नए अनुभव जोड़ें।
अपने काम, करियर यात्रा और वास्तविक अनुभव छात्रों के साथ साझा करें।
पढ़ाने, सत्र चलाने, सामग्री तैयार करने और कार्यक्रम को बढ़ाने में सहयोग दें।
हमारा साझा लक्ष्य
अधिक छात्र जिज्ञासा से कौशल तक और कौशल से अवसर तक का रास्ता देख सकें।
सीखने के कार्यक्रम
शुरुआत कोडिंग से हुई थी। AI के तेजी से आम होने के बाद हमने पाठ्यक्रम में AI की बुनियादी समझ, जिम्मेदार उपयोग और अधिक प्रोजेक्ट-आधारित सीखना जोड़ा—लेकिन हर विषय को शुरुआती छात्रों के लिए सरल रखा।
छोटे ऑनलाइन सत्रों में छात्र नई बातें समझ सकते हैं, करियर की कहानियाँ सुन सकते हैं और वक्ताओं से सीधे सवाल पूछ सकते हैं।
AI शोध वैज्ञानिक
शुरुआती छात्रों के लिए बातचीत जिसमें समझेंगे कि मशीन लर्निंग उदाहरणों से कैसे सीखती है, AI क्यों गलती कर सकता है और AI शोध में काम कैसा होता है।
सॉफ़्टवेयर इंजीनियर / उद्योग मेंटर
देखें कि एक साधारण विचार काम करने वाले प्रोग्राम में कैसे बदलता है—समस्या को छोटे हिस्सों में बाँटने से लेकर कोड लिखने, जाँचने और सुधारने तक।
तकनीकी पेशेवर
खुला छात्र सवाल-जवाब सत्र जिसमें तकनीकी कौशल, करियर के विकल्प और पेशेवरों के वास्तविक अनुभवों पर सीधे सवाल पूछे जा सकेंगे।
तारीख, समय और वक्ता का नाम तय होते ही यहाँ अपडेट किया जाएगा। पंजीकरण से हमें इच्छुक छात्रों की संख्या समझने और अंतिम जानकारी भेजने में मदद मिलती है।
हम कैसे काम करते हैं
हम शिक्षक की जगह लेने की कोशिश नहीं करते। हम स्कूल के साथ मिलकर तकनीक से परिचय, मेंटरशिप और प्रोजेक्ट-आधारित सीखने के अतिरिक्त अवसर जोड़ते हैं।
चरण 01
शिक्षकों से बात करके छात्रों, उपलब्ध संसाधनों और स्थानीय जरूरतों को समझें।
चरण 02
कोडिंग, AI, डिजिटल कौशल और जरूरत के अनुसार रोबोटिक्स को शुरुआती स्तर से सिखाएँ।
चरण 03
छात्र छोटे प्रोजेक्ट, गेम और अभ्यास बनाकर सीखी हुई बातों को खुद आज़माएँ।
चरण 04
मेंटर अपने काम और करियर यात्रा साझा करें ताकि छात्र नए रास्तों के बारे में सीधे सवाल पूछ सकें।
कक्षा में सीखते हुए
सत्र में लाइव कोडिंग, छोटी व्याख्याएँ, सवाल-जवाब और ऐसे शुरुआती प्रोजेक्ट रखे जाते हैं जिन्हें छात्र खुद बदलकर देख सकें।
ऊपर दिखाया गया दृश्य केवल सत्र का तरीका समझाने के लिए बनाया गया उदाहरण है। यह किसी साझेदार स्कूल या वास्तविक छात्र की तस्वीर नहीं है।
score = 0
answer = input("5 x 6 कितना है? " )
if answer == "30":
print("सही!")
score += 1
else:
print("फिर कोशिश करें")
print("स्कोर:", score)आप कैसे जुड़ना चाहते हैं?
VidhyaVision छात्रों, स्कूलों, मेंटर और स्वयंसेवकों को एक ही उद्देश्य के आसपास जोड़ता है—तकनीक सीखने के अवसर बढ़ाना।
अपने छात्रों के लिए तकनीकी सीखने और मेंटरशिप के अवसर जोड़ें।
अपनी करियर यात्रा, विशेषज्ञता और वास्तविक अनुभव छात्रों के साथ साझा करें।
पढ़ाएँ, सत्रों में मदद करें, सामग्री तैयार करें या कार्यक्रम को आगे बढ़ाने में सहयोग दें।
कार्यक्रम, संसाधन और शुरुआती प्रोजेक्ट देखें जिन्हें आप लैपटॉप पर खुद आज़मा सकते हैं।
सत्र के बाद भी सीखते रहें
छात्र संसाधन पढ़ सकते हैं, शुरुआती प्रोजेक्ट आज़मा सकते हैं और आगे के मेंटरशिप अवसर देख सकते हैं।
क्या आप इसमें योगदान देना चाहेंगे?
स्कूल, मेंटर, स्वयंसेवक और समर्थक—सभी के लिए जुड़ने का रास्ता है।